diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 042e9d7..e99ea56 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -4,3 +4,4 @@ devel
 cmake-build-*
 .catkin_workspace
 /src/CMakeLists.txt
+.vscode
diff --git a/src/guangpo_yolo_lidar/src/main.cpp b/src/guangpo_yolo_lidar/src/main.cpp
index 877b5e8..51736f9 100644
--- a/src/guangpo_yolo_lidar/src/main.cpp
+++ b/src/guangpo_yolo_lidar/src/main.cpp
@@ -108,6 +108,8 @@ public:
         yaml_config["person_density_topic"].as<std::string>(), 10);
     person_density_withroi_pub_ = nh.advertise<std_msgs::Int8>(
         yaml_config["person_density_withroi_topic"].as<std::string>(), 10);
+    person_density_fusion_pub_ = nh.advertise<std_msgs::Int8>(
+        yaml_config["person_density_fusion_topic"].as<std::string>(), 10);
 
     sub_detect_congest_enable_ = nh.subscribe(
         yaml_config["detect_congest_enable_topic"].as<std::string>(), 10,
@@ -438,8 +440,9 @@ public:
     // TIME_END(send_image);
 
     // 开启电梯拥挤度检测
+    int person_density;
     if (enable_detect_congest) {
-      int person_density = GetPersonNumber(detect_result_group);
+      person_density = GetPersonNumber(detect_result_group);
       gDebugCol4(person_density);
       // 发布person_density话题
       std_msgs::Int8 density_msg;
@@ -671,6 +674,29 @@ public:
     person_density_roi_msg.data = person_withroi_cnt;
     person_density_withroi_pub_.publish(person_density_roi_msg);
 
+    // 发布融合后的话题
+    size_t person_fusion_cnt=[](size_t person_1,size_t person_2){
+      // yolo识别到一个肯定就有且仅有一个
+      if (person_1 <= 1) {
+        return person_1;
+      }
+      // yolo识别到两个，适用于无明显遮挡并且潜在有镜像虚象
+      // 人数少，点云识别也比较准确，以点云为主
+      if (person_1 == 2 || person_1 == 3) {
+        return person_2;
+      }
+      // 这个就比较复杂，很容易出现镜像出现人或者点云遮挡情况
+      // 可能真有四个人但是点云遮挡只识别到两个
+      // 也可能有三个人点云也识别到了三个
+      // if (person_1 == 4) {
+        return (person_1 + person_2) / 2;
+      // }
+      // 云谷场景下，yolo识别到人数很多，基本露不出镜像了
+      // return person_1;
+    }(person_density,person_withroi_cnt);
+    std_msgs::Int8 person_density_fusion_msg;
+    person_density_fusion_msg.data = person_fusion_cnt;
+    person_density_fusion_pub_.publish(person_density_fusion_msg);
 
     // 发布可视化内容
     auto packages_marker = Package2dBoxMarker(box3ds);
@@ -747,6 +773,7 @@ private:
   bool enable_detect_congest = true;
   ros::Publisher person_density_pub_;
   ros::Publisher person_density_withroi_pub_;
+  ros::Publisher person_density_fusion_pub_;
   ros::Publisher pub_obstacles_;
 
   ros::Publisher image_pub_;
diff --git a/src/guangpo_yolo_lidar/yaml_config/yaml_config.yaml b/src/guangpo_yolo_lidar/yaml_config/yaml_config.yaml
index 676c56c..fce6071 100644
--- a/src/guangpo_yolo_lidar/yaml_config/yaml_config.yaml
+++ b/src/guangpo_yolo_lidar/yaml_config/yaml_config.yaml
@@ -21,19 +21,21 @@ detect_congest_enable_topic : "/detect_congest_enable"
 person_density_topic : "/person_density"
 # 发布的电梯拥挤度话题（指定roi排除掉镜像人员)
 person_density_withroi_topic : "/person_density_withroi"
+# 发布的电梯拥挤度话题（ 融合yolo和点云的数据 )
+person_density_fusion_topic : "/person_density_fusion"
 # 电梯拥挤度roi筛选（大于这个置信度才进行后续的roi筛选） (设置成1.0就认为不筛选置信度了)
 person_density_roi_confidence : 0.6
 # 电梯拥挤度检测，排除掉镜像人员，指定roi区域 （长方形区域，基于车体坐标系）
 person_density_roi:
   x_min: 0 
-  x_max: 2.8 
-  y_min: -0.5
-  y_max: 0.5
+  x_max: 1.95
+  y_min: -0.7
+  y_max: 0.7
 # 发布的障碍物信息话题
 obstacles_topic_ : "/obstacles"
 
 # 设置传感器时间同步最大时间间隔 单位s
-max_time_interval : 0.2
+max_time_interval : 0.1
 
 # 点云是否去除地面(去除地面最好开启点云降采样)
 remove_ground_points_enable : true